安徽省各市基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度培育申報要素條件匯總如下，合肥市以及阜陽市、六安市、安慶市、池州市、亳州市、宿州市、馬鞍山市、黃山市、宣城市、淮北市、淮南市、蚌埠市、銅陵市、蕪湖市、滁州市需要咨詢申報的可以免費咨詢漁漁為您解答指導！

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為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設，特制定本要素條件。

一、基礎要求

1.企業(yè)應為規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，企業(yè)和產(chǎn)品均具有較強市場競爭力。

2.企業(yè)近三年經(jīng)營和財務狀況良好，無不良信用記錄、無較大及以上安全、環(huán)保等事故，無違法違規(guī)行為。

3.工廠使用的關鍵技術裝備、工業(yè)軟件、工業(yè)操作系統(tǒng)、系統(tǒng)解決方案等安全可控，網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全風險可控。

4.企業(yè)應建立智能工廠統(tǒng)籌規(guī)劃、建設和運營的組織機制，擁有一批智能制造專業(yè)人才。

5.基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠應達到四級及以上。

二、基礎級智能工廠

開展數(shù)字化網(wǎng)絡化基礎能力建設，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)核心數(shù)據(jù)實時采集、關鍵生產(chǎn)工序自動化、生產(chǎn)與經(jīng)營管理信息化，開展點狀智能化探索。

（一）建設內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，圍繞工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)。

1.工廠建設：開展產(chǎn)線級、車間級數(shù)字化規(guī)劃與建設；部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件、系統(tǒng)和數(shù)字基礎設施。

2.研發(fā)設計：開展產(chǎn)品、工藝數(shù)字化研發(fā)設計。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展關鍵裝備和工藝數(shù)字化升級，實現(xiàn)關鍵裝備、工序和系統(tǒng)的實時監(jiān)控，以及關鍵生產(chǎn)工序自動化作業(yè)。

4.生產(chǎn)管理：應用信息系統(tǒng)，對作業(yè)計劃、產(chǎn)品質(zhì)量、設備資產(chǎn)、生產(chǎn)物料等進行管理，實現(xiàn)關鍵生產(chǎn)過程精益化。

5.運營管理：應用信息系統(tǒng)，對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理，實現(xiàn)經(jīng)營數(shù)據(jù)精準核算和績效指標量化評估。

（二）建設成效

參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附1），評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標應高于省（區(qū)、市）同行業(yè)平均水平。

三、先進級智能工廠

提升數(shù)字化網(wǎng)絡化集成能力，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)互通共享、關鍵生產(chǎn)過程精準控制、生產(chǎn)與經(jīng)營協(xié)同管控，在重點場景開展智能化應用。

（一）建設內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，開展智能工廠建設，至少覆蓋生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理三個環(huán)節(jié)，至少包括10個典型場景。

1.工廠建設：開展車間級、工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設；對工藝路線、產(chǎn)線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.研發(fā)設計：開展產(chǎn)品、工藝的數(shù)字化研發(fā)設計和仿真迭代，應用智能化設計工具，實現(xiàn)產(chǎn)品設計、工藝設計數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理和協(xié)同。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展關鍵裝備和工序數(shù)智技術應用，實現(xiàn)關鍵裝備異常預警、關鍵工序數(shù)據(jù)在線分析、關鍵生產(chǎn)過程精準控制、產(chǎn)品關鍵質(zhì)量特性數(shù)字化檢測。

4.生產(chǎn)管理：通過對生產(chǎn)過程、倉儲物流、設備運行、產(chǎn)品質(zhì)量等進行數(shù)字化集成管控，應用智能化分析工具，實現(xiàn)高效輔助計劃排產(chǎn)和生產(chǎn)業(yè)務協(xié)同管控，并開展安全能源環(huán)保數(shù)字化管理。

5.運營管理：通過經(jīng)營管理與生產(chǎn)作業(yè)等業(yè)務的數(shù)據(jù)集成貫通，應用智能化管理工具，實現(xiàn)成本有效管控、訂單及時交付、績效指標動態(tài)評估等，開展供應鏈數(shù)字化管理。

（二）建設成效

1.參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標應處于省（區(qū)、市）同行業(yè)領先水平。

2.在省（區(qū)、市）同行業(yè)起到引領帶動作用。

四、卓越級智能工廠

強化數(shù)字化網(wǎng)絡化持續(xù)優(yōu)化能力，面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)，實現(xiàn)設計生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)集成貫通、制造裝備智能管控、生產(chǎn)過程在線優(yōu)化，開展產(chǎn)品全生命周期和供應鏈全環(huán)節(jié)的綜合優(yōu)化，推動多場景系統(tǒng)級智能化應用。

（一）建設內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，原則上應覆蓋工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等多個環(huán)節(jié)。

1.工廠建設：開展工廠級數(shù)字化規(guī)劃與建設，以及數(shù)據(jù)治理工作；對工廠進行系統(tǒng)建模和優(yōu)化，實現(xiàn)工廠數(shù)字化交付，推動虛擬工廠建設；體系化部署安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)。

2.研發(fā)設計：開展產(chǎn)品、工藝協(xié)同研發(fā)設計、集成建模和仿真，實現(xiàn)基于模型和數(shù)據(jù)的系統(tǒng)優(yōu)化。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展多場景數(shù)智技術應用，實現(xiàn)裝備運行狀態(tài)智能分析和故障診斷、生產(chǎn)過程智能管控和在線優(yōu)化、過程質(zhì)量在線檢測與控制。

4.生產(chǎn)管理：通過生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)綜合分析，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃與排程自動生成、設備全生命周期管理、質(zhì)量精準追溯和持續(xù)改進、物流倉儲策略優(yōu)化、安全應急聯(lián)動、能源環(huán)保綜合管控等，推動主要生產(chǎn)要素的智能協(xié)同優(yōu)化。

5.運營管理：通過多維數(shù)據(jù)智能分析，實現(xiàn)用戶需求精準識別和敏捷響應、全廠資源協(xié)同優(yōu)化、產(chǎn)品增值服務、設計生產(chǎn)服務閉環(huán)優(yōu)化、智能化決策支持等，推進供應鏈上下游“鏈式”協(xié)同。

（二）建設成效

1.參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標應處于國內(nèi)同行業(yè)領先水平。

2.在國內(nèi)同行業(yè)起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游協(xié)同開展數(shù)智化升級。

3.培育形成具有行業(yè)推廣價值的智能制造解決方案，探索構建企業(yè)智能制造“標準群”。

4.建立較為完善的智能制造復合型人才培養(yǎng)體系，培養(yǎng)一批智能工廠建設和運營人才。

五、領航級智能工廠

推動新一代人工智能等數(shù)智技術與制造全過程的深度融合，實現(xiàn)裝備、工藝、軟件和系統(tǒng)的研發(fā)與應用突破，推動研發(fā)范式、生產(chǎn)方式、服務體系和組織架構等創(chuàng)新，探索未來制造模式，帶動產(chǎn)業(yè)模式和企業(yè)形態(tài)變革。

（一）建設內(nèi)容

鼓勵企業(yè)參考《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，原則上應覆蓋工廠建設、研發(fā)設計、生產(chǎn)作業(yè)、生產(chǎn)管理、運營管理等多個環(huán)節(jié)。

1.工廠建設：構建工廠數(shù)字孿生系統(tǒng)，實現(xiàn)對物理制造過程的精準映射和反饋控制；建立較為完備的數(shù)據(jù)治理體系，推動形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)；開展安全可控的智能制造裝備、工業(yè)軟件和系統(tǒng)等研發(fā)和應用突破。

2.研發(fā)設計：探索數(shù)據(jù)與知識驅(qū)動的研發(fā)設計創(chuàng)新，開展虛擬驗證和中試。

3.生產(chǎn)作業(yè)：開展人工智能在工藝、裝備等方面創(chuàng)新應用，實現(xiàn)生產(chǎn)過程動態(tài)優(yōu)化、智能決策控制、產(chǎn)線動態(tài)調(diào)整。

4.生產(chǎn)管理：探索多目標、多擾動、多約束情況下的生產(chǎn)計劃優(yōu)化和智能排產(chǎn)調(diào)度，推動制造資源的全面優(yōu)化利用。建立能源、碳資產(chǎn)、安全、環(huán)保綜合管理創(chuàng)新機制，推動可持續(xù)制造。

5.經(jīng)營管理：推進工廠橫向、縱向、端到端集成，構建智慧供應鏈，推動生產(chǎn)方式、服務體系和組織架構等變革，探索未來制造模式。

（二）建設成效

1.參考T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》和《智能工廠建設關鍵績效指標參考》，評估智能工廠建設成效，主要技術經(jīng)濟指標全球領先。

2.打造全球領先的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動工廠建設經(jīng)驗復制推廣，引領產(chǎn)業(yè)鏈上下游形成智能制造協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)。

3.培育的智能制造解決方案實現(xiàn)對外輸出，形成較為完善的企業(yè)智能制造“標準群”，推動形成行業(yè)、國家標準。

4.培養(yǎng)智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運營指導或服務。

以上就是小編將為大家具體講解的內(nèi)容，希望會對大家有個幫助！有任何項目問題都可以找小編指導。

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